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Facility
00. 개요
실험 장비
계측으로 얻은 실제 유동 데이터와, 전산으로 생성한 대규모 해석 데이터가 서로를 검증합니다. 우리 연구실의 인프라는 이 두 흐름을 뒷받침하도록 크게 세 갈래로 구성됩니다.
01. 실험 시설 - EXPERIMENTAL FACILITIES
유동을 직접 계측한다
수치 해석의 신뢰도는 결국 실제 계측과 비교해 검증됩니다. 축척 모형의 성능을 계측하는 수조부터 선체 주위 유동을 가시화·계측하는 장비까지, 실험 시설은 연구의 기준값(ground truth)을 제공합니다.
2d ldv
고속회류수조
토잉탱크
2d ldv
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02. 전산 자원 - COMPUTING RESOURCES
대규모 해석과 AI 학습을 감당한다
CFD 해석과 딥러닝 학습은 모두 막대한 연산을 요구합니다. GPU 워크스테이션과 HPC 클러스터가 방대한 형상 탐색과 대리모델 학습을 실용적인 시간 안에 처리하며, 상용 CFD 소프트웨어 STAR-CCM+는 이 클러스터에서 병렬 실행됩니다.
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