MPI 클러스터
SPECIFICATIONS.제원
주요 제원
TOTAL CORES
908core
CLUSTER1
384core
CLUSTER2
524core
CLUSTER1
384 core
CPU
Intel Xeon Gold 6430 2.1G / 60M / 32C · Two CPUs × 6 Nodes
524 core
CPU (288 Core)
Intel Xeon Gold 6240R 2.40GHz / 24C · Two CPUs (48C) × 6 Nodes
CPU (180 Core)
Intel Xeon E5-2670 v2 2.5G / 25M / 10C · Two CPUs × 9 Nodes
CPU (56 Core)
Intel Xeon Gold 6132 2.6G / 19.25M / 14C · Two CPUs × 2 Nodes
CLUSTER2
ABOUT. 시설 설명
대규모 병렬 해석을 감당한다
선박 주위 유동을 정밀하게 풀려면 수백만~수천만 개의 격자가 필요하며, 단일 컴퓨터로는 감당하기 어렵습니다. MPI 클러스터는 계산 영역을 여러 조각으로 나누는 영역 분할(domain decomposition)로 이 문제를 해결합니다.
분할된 각 영역은 서로 다른 노드의 CPU 코어가 나눠 계산하고, 경계에서 필요한 정보는 MPI(Message Passing Interface) 통신으로 주고받습니다. 노드와 코어가 많을수록 더 큰 격자를 더 빠르게 풀 수 있습니다.
총 908 코어 규모의 두 클러스터를 이용해, 대형 선박의 고해상도 CFD 해석과 다수의 설계 후보를 동시에 계산하는 최적화 연구를 수행합니다.
CFD SOFTWARE. 해석 소프트웨어
유동을 수치로 해석한다 — STAR-CCM+
STAR-CCM+는 Siemens에서 개발한 상용 CFD 소프트웨어로, 유한체적법(FVM)을 기반으로 비압축성 점성 유동을 해석합니다. 선박 주위 유동 문제에 널리 쓰이는 검증된 해석 환경이며, 앞서 설명한 MPI 클러스터에서 병렬 실행합니다.
선박 저항 해석에서는 VOF 기법으로 자유수면을 포착해 조파저항을 다루고, RANS 난류모델과 벽함수·저(低)레이놀즈수 해법을 함께 적용해 선체 표면 경계층을 정밀하게 계산합니다.
이렇게 얻은 결과로 저항, 표면 압력분포, 프로펠러면 반류, 파랑 중 부가저항, 에너지 저감 장치(ESD) 성능을 정량 평가합니다. 해석값은 예인수조 계측으로 검증하고, 동시에 AI 대리모델의 학습 데이터 생성에도 활용됩니다.
01
저항·표면 압력
선체 저항을 예측하고 표면 압력분포를 계산해 선형 설계의 근거를 제공합니다.
02
자유수면·조파저항
VOF 기법으로 자유수면을 포착해 선박이 만드는 파와 조파저항을 다룹니다.
03
반류·부가저항·ESD
프로펠러면 반류, 파랑 중 부가저항, 에너지 저감 장치 성능을 정량 평가합니다.
GALLERY. 사진
시설 사진
