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From Ship Hydrodynamics
to
AI-Native Marine Engineering

​지도교수 인사말

부산대학교 조선해양공학과 저항성능연구실(Resistance Performance Laboratory) 홈페이지를 찾아주셔서 감사합니다.

​

우리 연구실은 선박과 해양시스템의 유체역학적 성능을 이해하고, 보다 효율적이고

지속가능한 선박을 설계하기 위한 연구를 수행하고 있습니다. 오랜 기간 축적해 온 선박

저항·추진 성능 해석, 모형시험, 전산유체역학(CFD), 난류 유동 및 마찰저항 저감 연구를

기반으로, 최근에는 인공지능과 데이터 기술을 접목하여 조선해양공학의 새로운 연구

영역을 개척하고 있습니다.

 

현재 주요 연구분야는 AI 기반 에너지 절감형 선형 및 부가물 설계, 실해역 부가저항 저감과 풍력추진시스템 성능 향상, 빅데이터 및 디지털 오션 시뮬레이터 기반 실선 운항성능 예측, 마찰저항 저감을 위한 유동제어와 계측, 그리고 모형시험 및 CFD 기반 성능예측기법 개발입니다.

 

조선해양산업은 탈탄소화(Decarbonization)와 디지털 전환(Digitalization)을 넘어

이제 AI Transformation이라는 새로운 변화의 단계로 접어들고 있습니다. 이러한 변화

속에서 앞으로의 경쟁력은 기존의 공학적 지식과 경험을 대체하는 데 있는 것이 아니라,

이를 체계적인 데이터로 축적하고 AI를 통해 더욱 확장하는 데 있다고 생각합니다.​

 

이에 우리 연구실은 전통적인 유체역학과 선박성능 해석을 연구의 근간으로 삼는 동시에, 선형 및 유동 데이터, 생성형 AI, 머신러닝, CFD, 고성능컴퓨팅을 유기적으로 결합하여 선박의 설계·해석·성능예측 전 과정을 지능화하는 Engineering AX 연구를 적극적으로

추진하고 있습니다. 최근에는 딥러닝 기반 선형 생성 및 최적화, AI 기반 유동장과 성능 예측, 불확실성 정량화 등 데이터 중심의 새로운 선박설계 방법론을 발전시키고 있습니다.

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우리 연구실이 궁극적으로 지향하는 것은 단순히 기존 설계도구에 AI를 적용하는 것이 아닙니다. 조선해양산업이 오랜 시간 축적해 온 엔지니어링 경험과 전문지식을 데이터로 전환하고, 이를 AI와 연결하여 새로운 설계 지식과 기술혁신을 창출하는 것입니다. 이러한 연구가 학술적 성과를 넘어 실제 조선소와 설계 현장에서 활용될 수 있는 기술로 이어지고, 나아가 조선해양공학에 특화된 Vertical AI와 Maritime AI 기술 생태계를 구축하는 데 기여하는 것이 우리의 장기적인 목표입니다.

​​

또한 우리 연구실은 이러한 변화를 이끌어 갈 창의적인 연구자와 엔지니어를 양성하는 것을 중요한 사명으로 생각합니다. 탄탄한

유체역학과 조선해양공학의 기본 원리를 바탕으로 새로운 기술을 두려움 없이 받아들이고, 서로 다른 분야의 지식과 도구를 연결하여

새로운 문제를 해결할 수 있는 연구인재를 키우고자 합니다.

​​

앞으로도 저항성능연구실은 전통적인 조선해양공학의 깊이와 AI·데이터 기술의 가능성을 연결하는 연구를 통해 에너지 효율적인

선박 설계와 조선해양산업의 디지털·AI 전환을 선도하고, 학문과 산업의 발전에 기여해 나가겠습니다.

​​

여러분의 관심과 협력을 부탁드립니다.

부산대학교 조선해양공학과

저항성능연구실 지도교수

​이인원

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Lab. of Ship Resistance & Performance, Dept. Naval Architecture and Ocean Engineering Pusan Nation University

Professor : In-won Lee · Tel : +82-51-510-2768

Adress : 2, Busandaehak-ro 63beon-gil, Geumjeong-gu, Busan, Republic of Korea

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