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GPU 워크스테이션

SPECIFICATIONS.제원

주요 제원

GPU

NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB GDDR6X

CPU(20 CORE)

Intel Xeon Silver 4210R 2.4G / 13.75M / 10C × 2 CPUs

MEMORY

RECC D4-2666 192 GB (최대 2 TB 확장)

STORAGE

960 GB SSD (S3 R550/W520) + 8 TB HDD (S3 6G 7.2K)

NETWORK

Intel 10GbE × 2 / IPMI 2.0

ABOUT. 시설 설명

AI 대리모델을 학습시킨다

GPU 워크스테이션은 딥러닝 기반 AI 대리모델의 학습과 추론을 전담합니다. CFD 해석으로 생성한 대규모 데이터를 학습해, 값비싼 수치 해석을 대신할 수 있는 빠른 예측 모델을 구축합니다.

주요 활용 분야는 부호거리함수(SDF) 기반 선형 생성, U-Net 계열 네트워크를 이용한 표면 압력장 예측, 그리고 예측 결과의 불확실성 정량화입니다. GPU 가속 덕분에 수많은 형상 후보에 대한 학습과 추론을 실용적인 시간 안에 수행할 수 있습니다.

GALLERY. 사진

시설 사진

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Lab. of Ship Resistance & Performance, Dept. Naval Architecture and Ocean Engineering Pusan Nation University

Professor : In-won Lee · Tel : +82-51-510-2768

Adress : 2, Busandaehak-ro 63beon-gil, Geumjeong-gu, Busan, Republic of Korea

 

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